วลาดิมีร์แว็บนิค (Владимир Наумович Вапник)
แว็บนิค เกิดวันที่ 6 ธันวาคม 1936 ในสหภาพโซเวียต
1943 เข้าเรียนหนังสือที่โรงเรียนหมายเลข 18 ในทัชเคนต์ (Tashkent, Uzbek)
1953 เข้าเรียนที่มหาวิทยาอุซเบค (Uzbek State University)
1958 จบปริญญาโทด้านคณิตศาสตร์
1961 เข้าทำงานที่สถาบันวิทยาศาสตร์การควบคุม (Institute of Control Sciences, www.ipu.ru ) ในมอสโคว์ ระหว่างนี้เขาก็ลงเรียนปริญญาเอกที่สถาบันนี้ไปด้วย
1964 จบปริญญาเอก ด้านสถิติ
1971 ร่วมกับอเล็กซีย์ เชอร์โวเนนกิส (Alexie Chervonenkis) พัฒนาทฤษฏี Vapnik-Chervonenkis theory
1990 ย้ายมาอยู่สหรัฐอเมริกา และเข้าทำงานที่ Bell Labs ของ AT&T ในนิว เจอร์ซีย์
ระหว่างอยู่ที่เบลล์แล๊ป นี้แว็บนิค และฮาวา (Hava Siegelmann) ได้พัฒนาทฤษฏี Support-vector machine (SVMs) ซึ่งเป็นโมเดลคณิตศาสตร์หนึ่งที่ช่วยเสริมในการวิเคราะห์สมการถดถอย (regression analysis) หรือการแบ่งกลุ่ม (classification) ซึ่งเป็นคณิตศาสตร์ที่ใช้กันมากในการสร้างการเรียนรู้ให้เครื่องจักร (machine learning)
1995 ได้รับตำแหน่งศาสตราจารย์ด้านวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และสถิติจากรอยัล ฮอลโลเวย์ คอลเลจ, มหาวิทยาลัยลอนดอน (Royal Holloway, University of London)
1998 เขียนหนังสือ Statistical Learning Theory
2002 ร่วมกับฮาวา สร้างอัลกอลิทึ่ม Support-vector Clustering
ลาออกจากจาก AT&T และย้ายมาทำงานที่ห้องวิจัย NEC ในพริ้นตัน แต่ว่าเขายังคงทำงานในสาขาเกี่ยวกับ Machine Learning อยู่
2003 ได้รับตำแหน่งศาสตราจารย์ด้านวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ ที่มหาวิทยาลัยโคลัมเบีย (Columbia University)
2014 พฤศจิกายน, มาทำงานกับ Facebook ในการวิจัยเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์
2016 มาทำงานที่ Vencore Labs
2017 ได้รับรางวัล IEEE John von Neumann Medal
ผลงานเขียน
- On the uniform convergence of relative frequencies of events to their probabilities, ร่วมกับ A. Y. Chervonenkis, 1971
- Necessary and sufficient conditions for the uniform convergence of means to their expectations, ร่วมกับ A. Y. Chervonenkis, 1981
- Estimation of Dependences Based on Empirical Data, 1982
- The Nature of Statistical Learning Theory, 1995
- Statistical Learning Theory, 1998